百融云创：大数据赋能提升金融机构精准营销能力

        如今数字技术呈持续发展趋势，发展线上化已经成为了金融领域各个金融机构的共识。同时大数据应用在金融行业愈加广泛，而且不断涌现出大数据营销方式。由于大数据营销相比传统营销更有优势，许多金融机构开始运用大数据来进行获客以及精准营销。

        今年，由于疫情使得银行业务受到了明显的冲击，即使在节后恢复速度也较去年缓慢。银行相比较其他金融机构在资金成本、存量客户资源、风控经验、系统建设方面具有先天的优势，但准入门槛相对较高，消费信贷产品对于覆盖长尾端小额信贷需求仍存在差距。各大银行积极发展消费信贷产品，实现业务增长，需要产品和大数据相结合，运用大数据技术实现精准营销。

        百融云创自2014年创立以来,基于AI和大数据应用技术的研发优势和对金融业务的深刻理解,通过科技输出提供全方位的科技赋能、风控赋能、营销赋能,助力银行等传统金融机构数字化创新和转型。

        线上获客渠道主要包括网络效果广告、网络品牌广告、商务合作、应用市场、社会化营销等，其中，大家所熟知的微信、微博、知乎、H5营销都属于社会化营销;搜索引擎，DSP(需求方平台)，主流媒体等属于网络效果广告。相比传统线下获客，线上多渠道化获客能快速实现客户的增量，还能做到全渠道覆盖，获客效率、获客量级等得到大幅提升。为了配合线上化获客的巨大流量，百融云创基于KYC的精准营销尽可能深入精准地了解客户，以进行信贷授信。利用大数据和机器学习技术，一方面挖掘并持续跟进对于某类金融产品有较高意向并且有足够收入、资产支持还款同时信用风险较低的高价值客户，另一方面，根据客户行为大数据，构建画像标签，建立模型评估客户偏好(有监督或无监督)并据此对客户进行分群，最终增加转化率，实现精准匹配客户的需求。

        通过大数据机器学习，客户群可分为普通信贷客户、未激活&睡眠客户、非信贷客户。百融云创改变以往以产品为中心的经营思维，推动经营模式向“以客户为中心”的转变。运用大数据技术，根据客户的基本信息、客户消费信息、客户app行为信息、资产信息等，进行模型+标签化的处理，刻画出真实存在的客户画像。通过大数据应用技术，判断客户是否是高价值客户、准流失客户，并让客户的产品偏好、风险水平等客户画像真实显现出来，这样实现智慧营销的数字大脑——AI大数据便产生。

        而后，基于账单分期偏好标签处理，再结合客户的信用评分和额度使用情况得出最佳营销策略。