百融云创：AI技术发挥大作用 有效解决风控痛点

        过去二十年来，数字世界正在一步步走向现实世界中来，大数据、人工智能、云计算等数字基础平台和技术应用推动着人类社会、经济、交流方式等方方面面走向了数字化、智能化。在此之上，数字化时代的到来诞生了数字化时代的全新新生产要素——数据要素。可以说，数据资源的采集、处理、占有和使用的能力将成为企业竞争优势的源泉。

        但任何新事物都带有两面性，毋庸置疑的是当下数据交易乱象依然存在。为此，以百融云创为代表的国内人工智能和大数据应用企业，正积极投入精力研发产品以达到优化金融数据、提高金融风控能力的目的。

        百融云创的AutoML技术能利用海量数据更好地解决目前风控体系中的难点和痛点，为银行和其他金融机构提供全方位的风控支持。

        在数据收集上，不仅能接收客户提供的多维度数据，而且可以根据客户需求提供百融数据。它是针对金融风控领域进行筛选和处理之后的数据，安全度高、可靠性强，在这些数据上可以获得更好的风控效果;在模型开发上，AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发，并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果;在模型应用上，百融研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署，既支持本地化部署，将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上，也支持云端部署，即部署在百融云创的计算集群，并通过网络的方式为企业提供模型接口服务。

        针对金融机构的本地化部署需求，百融云创亦有相应的技术能力与实施团队，实现整套风控方案在客户端落地，包括风控业务咨询、本地化策略引擎、风险数据集市、模型训练平台等，以协助客户更好地利用从大数据资源和技术，实现内外部数据集成与加工处理、分析挖掘、模型调用或模型训练与优化迭代，最终帮助客户积累大数据资产并形成风控比较优势，进而对后续的信贷产品优化、业务模式创新、风控模型训练、交叉营销等提供精准的平台级支撑。