百融云创：专注技术研发 引领金融行业科技创新方向

过去一年对金融科技行业而言可谓是“困境中求生存，逆境中谋发展”，整个金融科技行业经历了一次由疫情引起的对各家公司业务发展和资产质量水平的极端考验。但新的周期已经来到。以大数据科技、人工智能、云计算等技术为代表的新一轮科技创新，正重构着产业链条和经济结构，而这其中被影响最为深远的就是金融。传统金融企业与科技企业深度融合的态势不断加强，跨界创新成为金融领域创新的常态。

在数字科技发展风驰电掣的大环境下，一批专注于科技赋能金融业务的头部公司也夯实内功，准备了更多“武器”，适应未来变局和挑战的胜算，逐渐赢得并保持行业竞争力，回到稳健增长的轨道。

以百融云创举例。经过多年潜心研究和技术攻关，百融云创在人工智能前沿领域不断取得创新成果。近日，由百融云创人工智能实验室研发申请的“一种多轮对话智能语音交互系统及装置”正式获得国家知识产权局授予的发明专利权通知书，彰显了百融云创在人工智能技术领域的硬核实力。

具体来说，此系统包含混合式语义理解、语义理解自适应和自动对话管理三大模块。首先，语音输入经语音识别后转化为文本输出给混合式语义理解模块，理解用户意图并提取相应的状态信息。接着，自动对话管理模块基于用户意图，引导对话过程，输出对话文本并转换为语音输出，实现对话。语义理解自适应模块用于混合式语义理解模块的优化及更新。

区别于其他的语音交互系统，该系统创新性地引入了语义理解自适应模块。该模块旨在最小化人工成本，通过迁移学习、重新训练的方式智能优化已有的语义理解模型，以提高已有业务场景的理解能力。具体优化如下：1）将新增的语料数据导入孪生网络模型和多任务分类模型中，进行训练并更新其网络权重；2）对新增标注数据进行清洗过滤，筛选出最优的一部分标注数据，混入标准语料库中，并对全部标注数据进行重新预测。根据语料的文本特征与其在标注数据集上的表现，建立有监督的排序模型和分类模型以及相应的指标监控机制，控制各意图识别和节点识别的准确率召回率和标注语料库的预料变化等；3）自动化部署上线更新后的模型与标注语料库。

此外，该系统的混合式语义理解模块采用模型融合的方式，结合文本匹配、语义相似度匹配、信息检索、多意图分类模型等语义理解方案，综合判别对话语义；自动对话管理模块基于当前对话所处的状态、识别的当前的用户意图与历史对话交互的信息，综合判别输出的交互指令，并且通过多意图识别，一次人机对话实现多次交互与状态转换。

百融云创将以此次专利获得为契机，不断提高技术研发水平，强化科研成果应用，提升创新服务意识，始终引领金融行业的科技创新方向。