探索联邦学习打破数据孤岛 百融云创助力金融数据互通

        过去几年来，我国数字经济总体规模不断扩大，从2016年的22.4万亿元跃升至2020年的41.4万亿元。“数字化”浪潮奔腾而来，作为其基石与核心的数据逐渐成为一种重要生产要素，“数据是未来的新石油”这样的说法随着数字化成为趋势，在这几年中被反复提及。同时，数据运用面临的隐私性、可用性也随之备受关注，而较其他领域，金融领域对数据的管控更为严格。

        虚拟数据世界的扩张也同时为现实生活中的个人隐私带来风险。个人信息泄露可能引发的骚扰电话、垃圾短信以及财产损失，使得近年来消费者对个人信息保护的意识明显提升。对于企业而言，同样面临着数据合规要求下数据来源合法性、数据安全、隐私保护等系列风险和隐患。

        在现实生活中，各个场景之间数据很难实现互联互通，而联邦学习技术可在各个数据方部署子模型，无需各数据方披露底层数据即可进行联合运算，实现“数据不出门、可用不可见”。

        目前大型银行已经开始布局，部分金融科技公司也已纷纷入局联邦学习应用。为了应对数据隐私保护难题，打破数据孤岛的现实困难，满足数据联合融合使用的迫切需要，作为国内领先的独立AI技术平台，百融云创利用“联邦学习”，创新性地设计了一种新的人工智能实现模式，承接了传统人工智能解决问题的能力，更为重要的是，“联邦学习”开创了一种面向数据隐私保护的机器学习新范式，且在这种新的框架下，“联邦学习”各参与方通过“联邦学习”机制实现了多赢的局面，也为金融行业人工智能技术的应用提供了一种新的应用前景。

        百融云创积极推动联邦学习技术的研发与创新，从整个数据产业看，这样一来可以增加可用数据的总量，很好地解决现存数据孤岛的问题；对金融机构自身而言，使用联邦学习能简单、合法且低成本的获取外部有效的数据信息，快速解决某些因数据量或数据维度不足而导致的困扰。百融云创将立足行业需求，扎根技术创新，不断更新和优化技术含量和服务质量，为客户提供更放心和满意的科技服务。

        面对新技术的快速融入，新的市场机遇来临，未来金融与科技的融合将会更加深入，大数据时代的高速发展也为金融机构带来了更多的创新点和想象空间。毋庸置疑，联邦学习应用将会在中国金融行业变革中引起变革，而在这一过程中，百融云创将始终引领金融科技行业的技术创新方向。